Automatic Summarization at the All-Digital ERA
Nous avons présenté un papier long à la conférence « Traitement automatique du langage naturel » qui décrit MOTS, l’outil modulaire open source de résumé automatique développé dans le cadre du projet ASADERA.
Voici le papier ainsi que la présentation.
LIASD – Université Paris 8 – IUT de Montreuil
Le LIASD est un laboratoire d’intelligence artificielle à cheval sur le campus de Saint-Denis de l’Université Paris 8 et le site de l’IUT de Montreuil. Nous développons au sein de l’IUT de Montreuil un axe de recherche lié au texte, à la représentation des connaissances et à la recherche et à l’extraction d’information.
Nous disposons d’un financement de l’Agence Nationale de la Recherche, le projet ASADERA (http://linc.iut.univ-paris8.fr/asadera), dont l’objectif est d’explorer de nouvelles modalités et méthodes de résumé automatique. Dans ce cadre, nous voulons explorer des méthodes génératives de résumé automatique. Continuer la lecture de « Offre de stage de Master 2 : Deep learning pour le résumé automatique par filtrage puis génération »
Quatre méthodes de résumé ont été ajoutées à la plateforme de résumé disponible sur github. Continuer la lecture de « Quatre nouvelles méthodes de résumé pour la plateforme de résumé »
Un service web de résumé automatique est en cours de développement. Ce service web s’appuie sur la plateforme MOTS développée parallèlement.
Un tel web service permettra de rendre accessible sans avoir à l’installer et à la paramétrer, la plateforme MOTS, et permettra d’obtenir des résumés de texte selon les différentes méthodes qu’elle encode.
La plateforme de résumé automatique a été mise en ligne sur Github : Dépôt Github
Le développement de la plateforme n’est cependant pas terminé, et nous allons continuer à y intégrer de nouvelles méthodes de résumé. Nous invitons également toutes les personnes désireuses de la faire évoluer à y apporter des améliorations !
Le développement de la plateforme de résumé automatique a débuté. Cette plateforme doit aboutir d’ici juillet 2017 à la mise en place sur le site du projet d’un webservice de résumé automatique multidocument proposant différentes méthodes de résumé automatique. Continuer la lecture de « Développement d’une plateforme de résumé automatique »
Une thèse a débuté, financée sur le projet Asadera. Son objectif est d’étudier le résumé automatique comparatif multilingue et crosslingue. Valentin Nyzam a été recruté afin de la mener à bien. Cette thèse s’intéresse à un sujet novateur qui ouvre sur des débouchés intéressants en veille d’information et en sciences humaines et sociales.